Data Analyst (m/w/d) Maschinendaten und AI

<p>ITW ist ein global operierendes Fortune-200-Unternehmen. Die innovativen Produkte und kundenspezifischen L&ouml;sungen des Unternehmens finden sich bis in die entlegensten Ecken dieser Welt. ITW besch&auml;ftigt mehr als 45.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und hat seinen Hauptsitz in Glenview, Illinois. Als Teil der ITW-Gruppe ist die Orbitalum Tools GmbH f&uuml;hrender Hersteller von Orbitalschneid- und Orbitalschwei&szlig;produkten. Mit Komplettl&ouml;sungen zum pr&auml;zisen Trennen und Anfasen von Rohren sowie zum Orbitalschwei&szlig;en sorgen wir f&uuml;r eine lebenswerte Welt durch sichere Rohrverbindungen.</p>

<p>Wir suchen Sie am Standort Singen als:</p>

<h1>Data Analyst (m/w/d) Maschinendaten und AI</h1>

<p><strong>Aus Daten wird Wissen. Aus Wissen werden bessere Produkte und neue Services.</strong></p>

<p>Unsere Orbitalschwei&szlig;systeme erzeugen wertvolle Maschinen-, Prozess- und Servicedaten. Diese wollen wir k&uuml;nftig noch systematischer nutzen, um Prozesse und Produkte zu optimieren, Servicebedarfe fr&uuml;hzeitig zu erkennen und neue datenbasierte Funktionen und Services zu entwickeln.</p>

<p>Daf&uuml;r suchen wir einen Data Analyst, der unsere Daten strukturiert, analysiert und gemeinsam mit Entwicklung, Produktmanagement und Service in konkrete Erkenntnisse und L&ouml;sungen &uuml;bersetzt.</p>

<h3>Ihre Aufgaben:</h3>

<ul>
	<li>Sie analysieren Maschinen-, Prozess-, Schwei&szlig;- und Servicedaten und leiten daraus konkrete Optimierungspotenziale und Handlungsempfehlungen ab</li>
	<li>Sie entwickeln Datenstrukturen und Datenmodelle, um relevante Daten systematisch zu erfassen, zusammenzuf&uuml;hren und auszuwerten</li>
	<li>Sie entwickeln KPIs, Reports und Dashboards und schaffen damit transparente Entscheidungsgrundlagen f&uuml;r Produkt, Service und Entwicklung</li>
	<li>Sie entwickeln datenbasierte Ans&auml;tze f&uuml;r Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und die automatisierte Bewertung von Maschinen- und Prozessdaten</li>
	<li>Sie nutzen statistische Verfahren, Machine Learning und AI, um Muster zu erkennen, Prognosen zu erstellen und neue Anwendungsf&auml;lle zu entwickeln</li>
	<li>Gemeinsam mit dem Produktmanagement &uuml;bersetzen Sie Kunden- und Marktanforderungen in datenbasierte Funktionen und Services und bewerten deren Kunden- und Gesch&auml;ftsnutzen</li>
	<li>Sie gestalten Data Governance und Data Ownership aktiv mit und schaffen klare Strukturen f&uuml;r Datenverantwortung, Datenqualit&auml;t und Zugriffsrechte sowie f&uuml;r eine transparente und rechtskonforme Nutzung von Daten</li>
	<li>Sie wirken beim Aufbau unserer Data-Analytics- und AI-Strategie mit und unterst&uuml;tzen eine qualitativ hochwertige, transparente und rechtskonforme Nutzung unserer Daten</li>
</ul>

<h3>Ihr Profil:</h3>

<ul>
	<li>Abgeschlossenes Studium, z. B. im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurwissenschaften, bzw. eine vergleichbare Qualifikation</li>
	<li>Erfahrung in Bezug auf die Analyse, Aufbereitung und Visualisierung gr&ouml;&szlig;erer Datenmengen sowie die Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen</li>
	<li>Know-how hinsichtlich Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit g&auml;ngigen Analyse- und Visualisierungstools</li>
	<li>Gute Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und explorativer Datenanalyse</li>
	<li>Erfahrung mit Machine Learning, Predictive Analytics oder AI ist von Vorteil</li>
	<li>Interesse an technischen Produkten, Maschinen und industriellen Prozessen; Kenntnisse in der Schwei&szlig;technik sind w&uuml;nschenswert, aber keine Voraussetzung</li>
	<li>Bestenfalls verf&uuml;gen Sie &uuml;ber Kenntnisse hinsichtlich Data Governance, Data Ownership, Datenqualit&auml;t und Compliance-Anforderungen im Umgang mit Daten</li>
	<li>Sie denken analytisch und l&ouml;sungsorientiert, k&ouml;nnen komplexe Zusammenh&auml;nge verst&auml;ndlich vermitteln und arbeiten gerne interdisziplin&auml;r mit Entwicklung, Produktmanagement und Service zusammen</li>
</ul>

<h3>Ihre Vorteile:</h3>

<ul>
	<li>Unbefristeter Arbeitsvertrag in unserem zukunftsorientierten und stetig wachsenden Unternehmen</li>
	<li>Modernes und innovatives Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien</li>
	<li>Famili&auml;re Atmosph&auml;re und offene Kultur mit einer Anpack-Mentalit&auml;t auf allen Ebenen</li>
	<li>Spannende Aufgaben und Freiraum f&uuml;r selbstst&auml;ndiges Arbeiten</li>
	<li>Faire Entlohnung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)</li>
	<li>Pers&ouml;nliche Entwicklungsm&ouml;glichkeiten im Umfeld eines international agierenden Unternehmens</li>
</ul>

<h3>Interesse?</h3>

<ul>
	<li>Dann bewerben Sie sich inklusive Angabe von Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung per E-Mail unter: jobs@orbitalum.com.</li>
	<li>Bei Fragen sind wir gerne telefonisch f&uuml;r Sie erreichbar:<br />
	Susanne Bohnenstengel, HR, Tel.: 07731 792-511</li>
</ul>

<p><strong>Orbitalum Tools GmbH<br />
Josef-Sch&uuml;ttler-Stra&szlig;e 17<br />
78224 Singen</strong><br />
www.orbitalum.com</p>


Pomona

Singen

Augsburg

Berlin

Bremen

Darmstadt

Dortmund

Dresden

Düsseldorf

Erfurt

Essen

Frankfurt Am Main

Hamburg

Hannover

Karlsruhe

Köln

Leipzig

München

Nürnberg

Stuttgart

Datenanalyse / BI

Prozessanalyse

Anforderungsanalyse

Systemanalyse

Analyse

1st Level Support

3rd Level Support

Field / Maintenance Engineer

Anwendungsadministration

2nd Level Support

Anwendungsadministration / Support

Entwicklung / Umsetzung

Anwendungsbetreuung

IT Consulting

IT Training

IT Security / Auditing

Beratung/Training

Datenbank Entwicklung

DB Architektur

DB Administration

Machine Learning

Data Science

Architektur

DevOps

UX / UI

Desktop / Software

Micro-Controller Entwicklung

Hardware Design

Hardware / Embedded

Risikomanagement

Governance / Compliance

Quality Management

Produktmanagement

Projektmanagement / Scrum

IT-Leitung

Projektkoordination

Programm-Management

Change Manager

ITIL

IT-Projektcontrolling

Management / Direktion

IT Management

SaaS Sales

Technischer IT Vertrieb

IT Einkauf

IT Sales / Einkauf

Android

Mobile

Affiliate Marketing

Content Management

Performance Marketing / SEA

Online Marketing

techn. Redaktion / Dokumentation

Test Engineering

Qualität / Testing

Konfigurationsmanagement

Systemarchitektur

Linux

Storage

Windows Server

Netzwerkadministration

Access / Rights Management

Service Delivery

Release Management

Automation

Systemadministrator / DevOps

Front-End

Back-End

Full-Stack

Webentwicklung

Praktikant

Einstieg

mit Berufserfahrung

Teamleitung

Management

Java

Python

Active Directory

Cloud Technologies

Windows

Network