Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)

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<h1>Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d)</h1>

Standort: M&uuml;nchen

&bdquo;Was z&auml;hlt f&uuml;r dich?&ldquo; Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) t&auml;glich &ndash; sowohl im vertrauensvollen Kundendialog als auch intern im wertsch&auml;tzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei z&auml;hlen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenh&ouml;he finden wir f&uuml;r unsere Kund*innen die besten L&ouml;sungen. Genauso unterst&uuml;tzen wir als gr&ouml;&szlig;te Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre pers&ouml;nlichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut?

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<h3>Ihre Aufgaben</h3>

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	<li>Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen &ndash; von den ersten Prototypen bis hin zu stabilen, produktiven L&ouml;sungen</li>
	<li>Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen, um daraus verst&auml;ndliche und umsetzbare Handlungsempfehlungen f&uuml;r Fachbereiche und Management abzuleiten</li>
	<li>Gestaltung neuer KI-Produkte und Use Cases &ndash; von der Idee &uuml;ber den Proof-of-Concept bis zum Rollout</li>
	<li>Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Potenziale f&uuml;r KI zu identifizieren und praxisnahe L&ouml;sungen zu entwickeln</li>
	<li>Experimentieren mit modernen Technologien (z. B. Agentic AI, Deep Learning oder LLMs) und deren Integration in unsere Projekte</li>
	<li>Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsf&auml;higen Daten- und Analyseplattform, die als Basis f&uuml;r nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient</li>
</ul>

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<h3>Ihr Profil</h3>

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	<li>Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung</li>
	<li>Begeisterung f&uuml;r Data Science, KI und innovative Technologien</li>
	<li>Erfahrung mit Python, R, SQL oder vergleichbaren Tools &ndash; nice to have: ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn</li>
	<li>Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)</li>
	<li>Sichere Kommunikation: Du bewegst dich stilsicher in der deutschen Sprache (mindestens C1-Niveau), um komplexe Ideen klar zu vermitteln</li>
	<li>Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise &ndash; sowohl im Team als auch eigenst&auml;ndig</li>
	<li>Gestaltungswille statt Abarbeitungsmentalit&auml;t &ndash; du bringst Ideen ein und &uuml;berzeugst andere von deinem Ansatz</li>
	<li>Qualit&auml;t ist f&uuml;r dich ein fester Anspruch, nicht nur eine Option</li>
	<li>Abwechslung und Dynamik sind f&uuml;r dich Motivation statt Hindernis</li>
	<li>Entscheidend sind Neugier, Lernbereitschaft und der Wille, Neues auszuprobieren</li>
</ul>

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<h3>Ihre Benefits</h3>

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	<li>Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)</li>
	<li>Flexibilit&auml;t f&uuml;r eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europ&auml;ischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), M&ouml;glichkeit f&uuml;r Sabbaticals und Job-Sharing</li>
	<li>Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmenskultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle M&ouml;glichkeiten zur Weiterbildung</li>
	<li>Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur F&ouml;rderung der Gesundheit</li>
	<li>Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und f&ouml;rdern daher z.B. klimafreundliche Mobilit&auml;t mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad</li>
	<li>Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, verm&ouml;genswirksame Leistungen uvm.&nbsp;</li>
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Weitere Infos zu unseren Benefits finden Sie <a href="https://www.sbk.org/karriere/sbk-als-arbeitgeberin/benefits/">hier</a>.

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Seit &uuml;ber 100 Jahren engagiert sich die SBK mit Herz und Tatkraft f&uuml;r die Anliegen der Menschen rund um ihre Gesundheit und setzt sich f&uuml;r die Interessen der Versicherten ein. Wir freuen uns, dass wir kontinuierlich auf Wachstumskurs sind und suchen nach Mitarbeitenden, die mit uns die Zukunft gestalten. H&ouml;rt sich gut an? Jetzt klicken und bewerben.

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Kontakt 
Lea Drummer 
HR Business Partner 
+49 (89) 62700-359 
<a href="mailto:recruiting@sbk.org">recruiting@sbk.org</a>

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