Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d) (befristet bis 31.10.2027)

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<h1>Data Scientist / KI-Engineer (m/w/d) (befristet bis 31.10.2027)</h1>

Standort: M&uuml;nchen

&bdquo;Was z&auml;hlt f&uuml;r dich?&ldquo; Das fragen wir uns bei der SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) t&auml;glich &ndash; sowohl im ver&shy;trauensvollen Kundendialog als auch intern im wertsch&auml;tzenden Miteinander. Gemeinsam beschreiten wir mutig neue Wege, um die Gesundheitsversorgung aktiv mitzugestalten. Dabei z&auml;hlen wir auf die Kompetenzen jedes Einzelnen. Durch den Austausch auf Augenh&ouml;he finden wir f&uuml;r unsere Kund*innen die besten L&ouml;sungen. Genauso unterst&uuml;tzen wir als gr&ouml;&szlig;te Betriebskrankenkasse Deutschlands unsere knapp 2.000 Mitarbeitenden, ihre pers&ouml;n&shy;lichen Ziele zu erreichen und mit uns zu wachsen. In einem sinnstiftenden Umfeld zu arbeiten klingt gut?

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<h3>Deine Aufgaben</h3>

Unser Ziel ist es, smarte, datengetriebene L&ouml;sungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen. Dabei setzen wir auf Machine Learning, Generative AI und Predictive Analytics &ndash; und auf Menschen wie dich, die Lust haben, Zukunft aktiv mitzugestalten.

In deinem Alltag bedeutet das f&uuml;r dich:

<ul>
	<li>Entwicklung, Training und Optimierung von KI-Modellen &ndash; von den ersten Prototypen bis hin zu stabilen, produktiven L&ouml;sungen</li>
	<li>Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen, um daraus verst&auml;ndliche und umsetzbare Handlungs&shy;empfehlungen f&uuml;r Fachbereiche und Management abzuleiten</li>
	<li>Gestaltung neuer KI-Produkte und Use Cases &ndash; von der Idee &uuml;ber den Proof-of-Concept bis zum Rollout</li>
	<li>Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um Potenziale f&uuml;r KI zu identifizieren und praxisnahe L&ouml;sungen zu entwickeln</li>
	<li>Experimentieren mit modernen Technologien (z. B. Agentic AI, Deep Learning oder LLMs) und deren Integration in unsere Projekte</li>
	<li>Mitwirkung beim Aufbau und Betrieb einer zukunftsf&auml;higen Daten- und Analyseplattform, die als Basis f&uuml;r nachhaltige KI- und Data-Science-Initiativen dient</li>
</ul>

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<h3>Dein Profil</h3>

<ul>
	<li>Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung</li>
	<li>Begeisterung f&uuml;r Data Science, KI und innovative Technologien</li>
	<li>Erfahrung mit Python, R, SQL oder vergleichbaren Tools &ndash; nice to have: ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn</li>
	<li>Bonus: Interesse an Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP), MLOps oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)</li>
	<li>Strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise &ndash; sowohl im Team als auch eigenst&auml;ndig</li>
	<li>Gestaltungswille statt Abarbeitungsmentalit&auml;t &ndash; du bringst Ideen ein und &uuml;berzeugst andere von deinem Ansatz</li>
	<li>Qualit&auml;t ist f&uuml;r dich ein fester Anspruch, nicht nur eine Option</li>
	<li>Abwechslung und Dynamik sind f&uuml;r dich Motivation statt Hindernis</li>
	<li>Egal ob Berufseinsteiger:in oder erfahren &ndash; entscheidend sind Neugier, Lernbereitschaft und der Wille, Neues auszuprobieren</li>
</ul>

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<h3>Deine Benefits</h3>

<ul>
	<li>Attraktive Konditionen und Rahmenbedingungen: Bezahlung nach Tarif der bayerischen Metall- und Elektro&shy;industrie, 38-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage pro Jahr (bei Vollzeit)</li>
	<li>Flexibilit&auml;t f&uuml;r eine optimale Work-Life-Balance: Mobiles Arbeiten und Arbeiten aus dem europ&auml;ischen Ausland nach Absprache, Gleitzeit (bis zu 24 Tage pro Jahr), M&ouml;glichkeit f&uuml;r Sabbaticals und Job-Sharing</li>
	<li>Lernen und Entwicklung: Wir verstehen lebenslanges Lernen als festen Bestandteil unserer Unternehmens&shy;kultur durch z.B. ein eigenes Learning-Management-System und zahlreiche individuelle M&ouml;glichkeiten zur Weiterbildung</li>
	<li>Top Gesundheitsmanagement: Wir bieten unseren Mitarbeitenden zahlreiche Angebote zum Erhalt und zur F&ouml;rderung der Gesundheit</li>
	<li>Nachhaltigkeit: Unser Ziel ist es bis 2030 klimaneutral zu sein und f&ouml;rdern daher z.B. klimafreundliche Mobilit&auml;t mit dem Deutschland-Ticket als Job-Ticket und dem JobRad</li>
	<li>Umfangreiche Zusatz- und Sozialleistungen: betriebliche Altersvorsorge, verm&ouml;genswirksame Leistungen uvm.</li>
</ul>

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Weitere Infos zu unseren Benefits findest du <a href="https://www.sbk.org/karriere/sbk-als-arbeitgeberin/benefits/">hier</a>.

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Seit &uuml;ber 100 Jahren engagiert sich die SBK mit Herz und Tatkraft f&uuml;r die Anliegen der Menschen rund um ihre Gesundheit und setzt sich f&uuml;r die Interessen der Versicherten ein. Wir freuen uns, dass wir kontinuierlich auf Wachstumskurs sind und suchen nach Mitarbeitenden, die mit uns die Zukunft gestalten. H&ouml;rt sich gut an? Jetzt klicken und bewerben.

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Kontakt 
Stefan Arnold 
HR Business Partner 
+49 (89) 62700-808 
<a href="mailto:recruiting@sbk.org">recruiting@sbk.org</a>

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